Stordata – eller big data – er i ferd med å snu opp ned på netthandelsopplevelsen. Men hva er egentlig stordata, og hvorfor er det så viktig for dem som driver netthandelsvirksomhet?
Menneskeheten har alltid visst å møte de utfordringene livet har gitt oss, med kyndig beslutsomhet. I steinalderen var vi sankere og jegere, så ble jordbruk, og deretter industri, viktigste levevei. I dag – i informasjonsalderen – er det først og fremst databehandling vi lever av.
Den eksponentielle veksten i digitale data de siste årene har gitt uendelig med muligheter for lagring, bruk og analyse av data. Denne overveldende flommen av data kalles gjerne stordata og er av avgjørende betydning for netthandelen.
Hva er stordataanalyse?
Etter hvert som databehandlingskraften og lagringskapasiteten har økt, har mange virksomheter tatt i bruk smarte metoder for å hente ut informasjon fra det stadig voksende berget av stordata.
Nøkkelen til denne prosessen er å annotere, merke og tagge dataene. Dette er tre termer som brukes for å beskrive samme prosess: klassifisering av hver dataenhet, slik at den kan analyseres og utnyttes på best mulig måte.
Hva slags informasjon kan tagges for stordataanalyse? Tekstdokumenter, regneark, bilder, deler av bilder, grafikk, objekter i videoer, lydfiler, e-poster, telefonsamtaler, nettleserhistorikk, nettchatter, tekstmeldinger, stedsinformasjon, forretningsdata som statistikk over annonsekjøp, innlegg i sosiale medier, sensorer … og så videre, og så videre. Det er ikke rart det kalles stordata!
Når alle slike elementer blir tagget, kan de gjenkjennes av algoritmer for kunstig intelligens (også kalt AI). AI kan deretter sammenholde resultatene, finne mønstre, tolke tendenser og utarbeide prognoser.
Siden prognosene er basert på en omfattende analyse av et solid datagrunnlag, blir nøyaktigheten langt større enn ved prognoser utarbeidet med mer spekulative metoder.
Hvordan er stordata med på å forme netthandelen?
Analyse av stordata setter selskapene i stand til å ta strategiske beslutninger basert på detaljert innsikt i atferden til eksisterende og potensielle kunder. Knapt noen del av handelsnæringen produserer mer data enn netthandelsbedriftene, og det er dermed ingen overraskelse at disse bedriftene er blant de første til å utnytte denne nye vitenskapen.
Nedenfor finner du fem måter netthandelsbedriftene kan utnytte stordata på for å skaffe seg konkurransefortrinn.
1. Etterspørselsprognoser
Uansett hva dere selger i nettbutikken, enten det er klær eller kjøkkenapparater, kan det være vanskelig å finne den rette balansen mellom tilbud og etterspørsel. La oss si at dere gjør en stor bestilling av for eksempel hvite T-skjorter eller brødbakemaskiner hos en leverandør. Imidlertid viser det seg at det er svarte langermede gensere eller vaffeljern som blir den store bestselgeren den neste tiden. Det kan få katastrofale følger i et marked med knivskarp konkurranse.
Utnytter dere stordata for å fange opp trendene før alle andre, har dere mindre risiko for å gå glipp av salg og bli sittende igjen med et lager fullt av varer «ingen» vil ha.
2. Produktutvikling
Stordataanalyse reduserer også risikoen knyttet til langsiktig planlegging av nye varer og tjenester.
Ved å fange opp store mengder informasjon om endringer i kundenes preferanser og kommende innovasjon innenfor bransjen kan bedriftene planlegge mer langsiktig og allokere personell, gjøre avtaler med leverandører og ha det rette utvalget klart til kundene på rett tidspunkt.
3. Prisstrategi
I en netthandelsbedrift med tusenvis av artikler i sortimentet er det vanskelig å sammenligne egne priser med konkurrentenes manuelt. Med stordata tar det imidlertid bare noen minutter å analysere og tilpasse prisen på et konkret produkt.
Gjennom løpende analyse av de mange variablene som kan påvirke prisene – herunder pris fra grossist, kundens betalingsvilje, markedets størrelse og konkurrentenes priser – kan bedriften skreddersy en prissettingsstrategi som gjennomføres automatisk for hvert enkelt produkt.
4. Mersalg
I motsetning til tradisjonelle butikker hopper netthandelskundene lynraskt fram og tilbake mellom forskjellige butikker. I tillegg er de gjerne innom nettsteder for produktomtaler og leser produktanbefalinger før de legger varen i handlekurven. Deretter kan de enten gå til kassen og betale, sette igjen handlekurven og gå eller forlate butikken for så å komme tilbake og kjøpe varene fra en annen digital enhet.
Stordata fanger opp og analyserer kundenes atferd på hvert trinn i prosessen, enten det ender med et kjøp eller ikke.
Nettbutikkene kan utnytte disse datatunge profilene for å skape en dynamisk, brukertilpasset opplevelse som omfatter produkter, meldinger og anbefalinger – alt sammen spesialtilpasset for å øke salget og gripe mulighetene til kryssalg og oppsalg.
5. Kundeservice
Utover selve produktene og handleopplevelsen er det ofte kundeservicen som former kundens oppfatning om en nettbutikk. For faktum er at det finnes en del uærlige aktører. Kundeservice blir dermed et verktøy seriøse aktører kan benytte seg av for å skille seg ut i mengden og bygge opp et solid omdømme og en lojal kundebase.
Stordataanalyse gjør det enklere for netthandelsaktørene å gjøre endringer basert på sanntidsovervåking av responstid, leveringstider og tilbakemeldinger fra kundene. Dermed kan kundeserviceavdelingen bli mer effektiv, yte bedre service og gi hele kundeopplevelsen et løft.
Kom i gang med stordata i netthandelsvirksomheten
Summa Linguae Technologies har spesialisert seg på bruk av avanserte teknikker for datainnsamling og -behandling for å optimalisere internasjonal netthandel.
Lea Backhurst, som er administrerende direktør for den nordiske delen av Summa Linguae Technologies, kommer med følgende betraktning: «Den pågående veksten i analyse av stordata er i ferd med å endre hvordan vi tenker om shopping. Det å gå til en nettbutikk for å kikke litt rundt og handle blir i stadig større grad erstattet av noe som kan minne om en nettbasert «personal shopper» som vet nøyaktig hva du ønsker deg av handleopplevelsen, gjerne før du vet det selv.»
Kontakt oss i dag hvis du vil vite mer om hvordan Summa Linguae kan hjelpe deg med netthandel.
