Hva betyr utviklingen av AI for oversettelsesbransjen?

Kunstig intelligens (AI) er en av de raskest voksende teknologiene som driver forretningsverdenen framover i dag. Ifølge det amerikanske Gartner-instituttet vil AI-algoritmer i løpet av neste år dominere digital kundeservice, og opptil 85 % av kundekontakten vil bli tatt hånd om av chatbots og virtuelle assistenter. Les mer. Markedet for maskinoversettelse vokser også raskt, først og fremst som følge av maskinlæring. I dag utgjør markedet mer enn 400 millioner amerikanske dollar, og man anslår at det kommer til å vokse med 19 % fram til 2024. Les mer. La oss ta en nærmere kikk på hva vi har i vente.

 

AI i næringslivet – det er ingen vei tilbake

Det er god kjemi mellom AI og næringslivet. For mange bedrifter, spesielt globale aktører, er bruken av AI-algoritmer et stort skritt framover når det gjelder utvikling og innsparinger. Muligheter til å behandle enorme mengder data på kort tid, konstant tilgjengelighet og redusering av menneskelige feil er faktorer man ikke kan se bort fra.
De beste eksemplene på hvordan AI fungerer og hvor fordelaktig det er, ser man blant annet innen e-handel, HR, markedsføring og regnskap. Ifølge IBM har bruken av en virtuell kundeserviceassistent hos Autodesk resultert i en effektivitetsforbedring på hele 99 %, hvor responstiden ble redusert fra 38 timer til 5,4 minutter. Les mer. Et slikt resultat er umulig å slå ved hjelp av tradisjonell kundeservice.

Motebransjen er kanskje ikke det første stedet man ville vendt seg til for interessante eksempler på bruk av kunstig intelligens, men bare les dette. Systemet FashionAI som Alibaba bruker i sine kinesiske butikker, fungerer som en multimedieassistent som tjener inn 25 millioner amerikanske dollar daglig. Når en kunde velger et produkt, f.eks. en kjole eller en dress, skannes produktet av sensorene i prøverommet, og så velger assistenten ut tilbehør som passer for å tilby kunden et trendy antrekk.
I tillegg forteller assistenten hvor kunden kan finne produktene i butikken.

 

Bruksområder for maskinlæring

Maskinlæring er en gren innen kunstig intelligens som gjør det mulig både for systemer og maskiner å forbedre seg kontinuerlig – ikke bare takket være programmeringen, men også ved å utnytte de tilgjengelige dataene. Det er slike maskinlæringsalgoritmer som skaper anbefalingssystemet på Facebook og gir deg musikkforslag på Spotify. De skaper også grunnlaget for talegjenkjenningen til assistenter som Siri eller applikasjoner som for eksempel Skype.
Hvordan støtter maskinlæring maskinoversettelse? Inntil nylig har tekster oversatt ved hjelp av f.eks. Google Translate vært forbundet med feiloversettelser og logiske brister. I dag er oversettelsesprogramvare spekket med AI-algoritmer som gjør det mulig å umiddelbart overføre data og å opprette og bruke oversettelsesdatabaser.

Med ett klikk kan man oversette hundrevis av helpdesk-henvendelser til kundenes morsmål. Bedriften kan komme i kontakt med kundene og raskt imøtekomme deres behov, hvor enn de befinner seg i verden. Oversettelsesprogrammene benytter den kunnskapen de allerede har tilegnet seg, og takket være maskinlæring blir hele prosessen raskere og mer nøyaktig for hver nye oversettelse.

 

Stephen Hawking og AI – utnytt de lønnsomme mulighetene og vær obs på fallgruvene

Når man diskuterer AI-teknologi, melder det seg en rekke spørsmål. Et av dem er hva som vil skje med menneskene på jobbmarkedet. Stephen Hawking og mange andre forskere har delt sine tanker om saken. Fysikeren Hawking argumenterte for at kunstig intelligens kan bidra til å eliminere sykdommer, motarbeide klimaendringer og til og med redusere fattigdom. Samtidig påpekte han farene ved superintelligente maskiner. Maskiner med bevissthet og kunstig intelligens som er selvstendig ligger nok uansett langt frem i tid.

 

Raskere og mer nøyaktige oversettelser

Spesialister må også i framtiden styre og overvåke mangelfulle AI-algoritmer. Automatisering bidrar derimot til at man kan fokusere på mer kreative oppgaver. Oversettere for eksempel, hvis arbeid har blitt vesentlig forbedret ved hjelp av AI, jobber fortsatt med å kontrollere og redigere maskinoversatt innhold. Deres spesialkunnskap, ofte innenfor spesialfelt som jus, kan fortsatt ikke erstattes. AI er også et hjelpemiddel i gruppeprosjekter hvor flere oversettere kan jobbe med samme tekst. Oversettelsesprogramvaren sikrer at oversettelsen har konsekvent språkbruk og terminologi.

Vi er overbeviste om at fremtiden til oversettelsesbransjen ligger i et samarbeid mellom menneskelige eksperter og intelligente systemer, og at dette vil resultere i bedre og raskere oversettelser.

Relaterte innlegg

Summa Linguae Technologies bruker cookies for å få en bedre forståelse av hvordan nettstedet blir brukt. Ved å fortsette å bruke dette nettstedet samtykker du i denne policyen.

Les mer