Sztuczna inteligencja w biznesie. Czy na pewno jej potrzebujesz?

Nowe technologie na naszych oczach zmieniają sposób kierowania przedsiębiorstwami – dostarczają ogromnych ilości danych, pomagają w podejmowaniu lepszych decyzji i ograniczają koszty operacyjne. Dlatego niemal codziennie obserwujemy nowe zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w biznesie. Za przykład można podać choćby chatboty, które wspierają obsługę klienta, maszynowe tłumaczenie tekstów czy planowanie spersonalizowanych kampanii marketingowych. A to zaledwie próbka możliwości algorytmów AI. Czy jednak każda branża potrzebuje takich rozwiązań?

Sztuczna inteligencja coraz częściej pojawia się wśród najważniejszych trendów, które zmieniają całe segmenty rynku – od handlu i usług po produkcję oraz przemysł. Według prognoz Instytutu Gartnera AI znajdzie się niemal w każdym oprogramowaniu już w bieżącym roku[1]. Dotyczy to zarówno nowych produktów, jak i usług. Wszystko po to, by skuteczniej automatyzować procesy, szybciej pozyskiwać i analizować dane oraz redukować koszty. Z kolei firma badawcza Tractica zapowiada, że przychody z systemów i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych 5 lat osiągną wartość 126 mld dolarów[2].

AI - Źródło: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/3-barriers-to-ai-adoption/

Nie oznacza to jednak, że przy wdrożeniu algorytmów AI nie pojawiają się bariery. Badania Gartnera wskazują na trzy główne przeszkody: brak wykwalifikowanych specjalistów, zbyt małą ilość danych i niewystarczające mierniki wyników[3]. Choć nie każda firma dysponuje środkami do wdrożenia technologii opartych na sztucznej inteligencji, to są też branże, które mogą czerpać z nich szczególne korzyści.

AI napędza rozwój e-handlu

Przykład? Sztuczna inteligencja jest paliwem branży e-commerce na wielu poziomach jej działania. Mowa o planowaniu łańcucha dostaw, kampanii reklamowych, tłumaczeniu treści i podsuwaniu konsumentom ich ulubionych produktów. Przykładowo algorytmy usprawniają logistykę i na podstawie danych zebranych z ruchu na stronie WWW oceniają zapotrzebowanie na dany asortyment. Dzięki temu e-sklep może z wyprzedzeniem zamówić towar i wyeliminować ryzyko braków magazynowych. To właśnie algorytmy AI odpowiadają także  za idealnie dopasowane sugestie, które ułatwiają klientom podjęcie decyzji zakupowej.

Bez wspomagania sztuczną inteligencją nie byłoby również możliwe niemal natychmiastowe, dokładne i naturalne tłumaczenie maszynowe dużych ilości treści, takich jak np. opisy produktów i content na międzynarodowych platformach e-commerce. AI jest także niezastąpiona we wsparciu obsługi klienta. Chatboty wspomagane tłumaczeniem maszynowym są w stanie niemal natychmiast odpowiadać na zapytania klientów z całego świata.

Korzyści z wdrożenia sztucznej inteligencji w biznesie

Sztuczna inteligencja w biznesie znajduje znacznie więcej zastosowań. Przykładem może być choćby usprawnienie i automatyzacja rekrutacji pracowników. Istnieją już aplikacje, takie jak Toucan, które automatycznie profilują kandydatów, zbierają o nich dane i porównują ich kwalifikacje, co ułatwia wybór najlepszych przyszłych pracowników.

Aplikacje oparte na AI mogą także pomóc w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Tym zajmuje się np. system Prevero, który pomaga ocenić kondycję finansową firmy. Algorytmy kontrolują kluczowe wskaźniki efektywności, zbierają dane z różnych źródeł, np. arkuszy kalkulacyjnych, a następnie tworzą raporty z tabelami i diagramami, co pomaga w podejmowaniu kluczowych dla firmy decyzji.

Mobile - summalinguae.comWniosek jest jeden – dobrze zastosowana i wdrożona technologia AI w biznesie niesie ze sobą dużą wartość. Pomaga usprawniać procesy, ogranicza koszty operacyjne, a nawet eliminuje błędy popełniane przez człowieka. Jesteśmy pewni, że w najbliższym czasie coraz więcej firm zdecyduje się na pokonanie barier i wdrożenie tej technologii.

[1] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2017-07-18-gartner-says-ai-technologies-will-be-in-almost-every-new-software-product-by-2020

[2] https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/.

[3] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/3-barriers-to-ai-adoption/.

Powiązane wpisy

Summa Linguae korzysta z plików cookie dla lepszego rozumienia sposobu korzystania ze strony internetowej. Dalsze korzystanie z tej strony internetowej jest równoznaczne z wyrażeniem zgody na politykę cookies.

Więcej