Stordata spelar redan en stor roll inom e-handel, men det är bara början. Här är de möjligheter och utmaningar som du måste planera för.
Data håller på att bli en allt större del av våra liv. Från artificiell intelligens och Internet of Things till sociala medier och den globala ekonomin … Överallt analyseras stora ostrukturerade datamängder (så kallad stordata) för att hitta mönster och samband, utvärdera åsikter och trender, och presentera resultaten så att de kan visualiseras och användas som beslutsunderlag.
Stordata spelar redan en stor roll inom e-handeln, där det finns en rik källa av data att använda. Men det är bara början. I takt med att våra liv blir allt mer digitaliserade växer datamängden exponentiellt, och antalet kommersiella insikter som kan utvinnas ur datan kommer att rusa i höjden.
Här är sju aktuella trender som ser ut att hålla i sig de kommande månaderna och åren.
1. Bättre analys
Enligt uppskattningar kommer utvecklingen av Internet of Things (IoT) innebära att minst 75 miljarder enheter är internetanslutna år 2025 (nästan tre gånger fler än idag), vilket också kommer innebära att den datamängd som finns tillgänglig för analys kommer att öka kraftigt.
Samtidigt gör framsteg inom maskininlärning, artificiell intelligens, språkteknologi och andra analystekniker att vi kommer kunna undersöka och utvärdera den stora datamängden allt snabbare och effektivare.
Den växande datamängden och den större processorkapaciteten kommer att ge oss mer detaljerade insikter än någonsin inom ännu fler områden av människors liv.
Tack vare den här detaljerade kunskapen kommer företag kunna fatta bättre beslut och effektivisera sin verksamhet, något som så småningom kommer leda till en ström av realtidsdata som förbättrar kundupplevelsen ”on the go” genom att anpassade erbjudanden visas när kunderna besöker webbplatsen.
2. Djupare insikter
I takt med att den analyserbara datamängden växer och kvaliteten på insikterna förbättras, kommer man vid stordataanalys kunna gå ännu djupare in i individens beteenden och känslor och därmed få ännu mer detaljerade insikter.
Genom att till exempel analysera kundbeteendet på en e-handelsplats kan man visa just de produkter som passar den enskilda kundens webbmönster.
Till exempel kommer analys av hur kunden använder sociala medier gå långt djupare än vad hen ”gillar/ogillar” och även identifiera trender som avslöjar subtila åsikter och underliggande kundbehov.
3. Större automatisering
Med hjälp av stordata har den snabba dygnet-runt-service som tillhandahålls av chattbottar i olika kundtjänstärenden nu även utökats till andra repetitiva uppgifter, som automatisering av översättning och innehållsskapande.
Det här är ett område där Summa Linguae Technologies är ledande. Lea Backhurst, VD för koncernens verksamhet i Norden, förklarar:
”Ju mer detaljerad förståelse vi får för kundbeteendet inom varje marknadssegment – det kan gälla allt från hur människor svarar på befintligt innehåll till hur de söker efter och köper varor – desto bättre kan vi automatiskt skapa och översätta innehåll som är skräddarsytt efter målkundens preferenser.”
Kraftfulla datasystem kommer att plocka upp den ändlösa strömmen av rådata, bearbeta den och presentera den i en grafisk form som vi människor förstår. Visualisering av stordata kommer att bli ett viktigt gränssnitt som förhindrar att vi människor lämnas utanför.
4. Bättre infrastruktur
Molnbaserad spetsteknologi är ett måste för att hantera de enorma datamängder och bearbetningskrav som uppstår när stordataanalys utvecklas ytterligare.
Enligt IDC (International Data Corporation) kommer nästa generations molntjänster klara av att hantera enorma mängder databearbetning på kort tid. De kommer också ha de allra senaste kompletta säkerhetslösningarna, så att personuppgifter och affärsinformation alltid är skyddade.
Större e-handlare kan komma att optimera dataanalysen genom att investera i egna servrar, så att de själva styr sina datormoln och kan kontrollera hastighet, säkerhet etc.
5. Precisionsinriktad marknadsföring
Varför skicka reklam för moderiktiga kläder till någon som bara köper gör-det-själv-grejer? Varför skapa en meme-inspirerad annons när mottagaren ändå bara är intresserad av detaljerade produktspecifikationer?
Bättre stordataanalys kommer blir slutet för standardiserade erbjudanden.
Tack vare allt finare segmentering kan e-handlare målgruppsanpassa sina marknadsföringskampanjer på personlig nivå, till exempel genom att skicka e-postkampanjer med erbjudanden som är helt anpassade till mottagaren.
6. Större datasäkerhet
Även säkerhetsutmaningarna kommer att växa i takt med att en allt större datamängd samlas in och bearbetas. Oförmågan att skydda data från cyberattacker, stöld och andra skadliga aktiviteter kan få förödande konsekvenser för både dina kunder och ditt företag.
För ditt företag innebär det skador på såväl renommé som ekonomi. Eftersom konsumenterna blir allt mer medvetna om hur viktigt det är med pålitlig säkerhet, söker de sig till företag som har rykte om sig att ta dataskydd och transparens på allvar, och som låter användarna kontrollera sina egna data.
7. Personlig shopping
I fysiska butiker är den personliga shoppingupplevelsen vanligtvis reserverad för de rika och berömda. Men förbättrad stordataanalys kommer också innebära att alla e-handelskunder får en anpassad shoppingupplevelse.
När du går in på webbplatsen är allt upplagt för just dig. Handlaren vet vad du vill ha, hur dina personliga preferenser ser ut och vad du är ute efter. Det kan man kalla enkel och rolig shopping!
I sin fulla form är den här typen av personalisering den totalanpassade butiken där varenda detalj är utformad för att tilltala den enskilda individen.
Tänk stort!
Stordata kan redan nu ge dig ett stort värde, och möjligheterna kommer bara att växa.
De sju trenderna i den här artikeln visar att ett konkurrenskraftigt e-handelsföretag måste vara datadrivet.
Summa Linguae Technologies har avancerade tjänster för datainsamling och bearbetning som hjälper företag att ta till vara på alla de möjligheter som stordata innebär. Kontakta oss och upptäck vad stordata kan innebära för din e-handel, både nu och i framtiden.
