Artificiell intelligens (AI) är en av de snabbast växande teknologierna som driver affärsverksamheten framåt idag. Enligt det amerikanska Gartner-institutet kommer AI-algoritmer under nästa år att dominera kundservicetjänster på distans. Så mycket som 85 % av all interaktion med konsumenterna kommer att stödjas av chattbotar och virtuella assistenter. Läs mer. Marknaden för automatiska översättningar växer också snabbt, främst tack vare maskininlärning. Idag är den värd mer än 400 miljoner amerikanska dollar, och 2024 förutspås den att växa med 19 %. Läs mer. Låt oss titta lite närmare på vad framtiden har att erbjuda.
Artificiell intelligens inom affärsverksamheten – utvecklingen går inte att backa
Det råder en stark kemi mellan AI och affärsverksamhet. För många företag, speciellt de som är verksamma globalt, är användningen av AI-algoritmer ett mycket stort steg i deras utveckling, och även vad gäller kostnadsbesparingar. Man kan inte bortse från fördelarna med att kunna behandla enorma datamängder sekundsnabbt, att använda en teknik som är konstant tillgänglig och slippa allt fler av de fel som orsakas av den mänskliga faktorn.
Företagens egna aktiviteter, t.ex. inom e-handel, HR, marknadsföring och redovisning, demonstrerar allra tydligast hur AI fungerar och vilka fördelar teknologin erbjuder. Enligt IBM resulterade Autodesks användning av en virtuell kundtjänstassistent i en prestandaförbättring på hela 99 %. Svarstiden minskade från 38 timmar till häpnadsväckande 5,4 sekunder. Läs mer. Det går inte att uppnå ett bättre resultat med traditionella assistanstjänster.
Modeindustrin kanske inte är förstahandsvalet om man vill visa intressanta exempel på hur artificiell intelligens kan användas, men här följer trots allt ett exempel. Systemet FashionAI, som Alibaba använder i sina kinesiska butiker, fungerar som en multimedia-assistent och inbringar 25 miljoner dollar varje dag. När en kund väljer en produkt, till exempel en klänning eller en kostym, skannar sensorerna i provrummet plagget och väljer accessoarer som skapar en trendig outfit. Assistenten berättar också för kunden på vilka hyllor produkterna finns.
Maskininlärningens användningsområden
En av grenarna på AI-trädet är maskininlärning. Den gör det möjligt för både system och maskiner att förbättras kontinuerligt – inte bara tack vare programmeringen, utan även genom användningen av de data som tillförs. Det är nämligen maskininlärningsalgoritmer som skapar rekommendationssystem på Facebook och ger dig förslag på musik som du kanske gillar på Spotify. Dessa algoritmer ansvarar också för taligenkänning via assistenter som Siri eller applikationer liknande Skype.
Hur stöder maskininlärning automatiska översättningar? Som du förmodligen vet har översättningar som producerats av t.ex. Google Translate fram till nyligen inte gett helt korrekta resultat i fråga om översättningslogik. Idag är programvaran för översättningsstöd fylld med AI-algoritmer som gör det möjligt att omedelbart överföra data samt att skapa och använda översättningsdatabaser.
Stephen Hawking och AI – att ta vara på möjligheten lönar sig, samtidigt som man ska vara medveten om hoten
AI-teknologin ger upphov till flera frågeställningar. Vad händer till exempel med människorna på arbetsmarknaden? Stephen Hawking och många andra vetenskapsmän har presenterat sina synpunkter på den saken. Fysikern Hawking menade att artificiell intelligens kan hjälpa mänskligheten att eliminera sjukdomar, minska klimatförändringar och till och med minska fattigdom. Samtidigt lyfte han fram det hot som superintelligenta maskiner utgör. Artificiell intelligens som är medveten om sig själv, och som är självständig, är dock något som ligger långt fram i tiden.
Översättningar kommer att produceras allt snabbare, med mer korrekta resultat
Specialister kommer även framöver att behöva hantera och övervaka AI-algoritmer som inte är perfekta. Tack vare automatiseringen kan människor fokusera på uppgifter av mer kreativ karaktär. Översättarnas insatser har till exempel förbättrats avsevärt med hjälp av AI. De verifierar och redigerar dock fortfarande innehåll som har översatts automatiskt. Deras tvärvetenskapliga kunskaper, som oftast ligger inom nischområden – till exempel lagstiftning – går fortfarande inte att ersätta. AI kan även användas vid grupprojekt eftersom flera översättare kan arbeta med samma text medan översättningsprogram ser till att både språket och översättningen blir konsekvent.
Vi är övertygade om att framtiden för översättningsbranschen ligger i ett samarbete mellan mänskliga experter och intelligenta system, och att detta kommer att resultera i bättre och snabbare översättningar.
