Poznaj najbardziej obiecujące tendencje w zakresie AI i nie daj się zaskoczyć!
Jeszcze przed początkiem pandemii i wynikającym z niej nagłym wzrostem zainteresowania najnowszymi technologiami, sztuczna inteligencja w niesamowitym tempie podbijała kolejne sektory rynku – od zarządzania Big Data, po sektor rządowy. Kryzys na światowych rynkach spowodowany COVID-19 tylko spotęgował tę tendencję. Jakie trendy określą kierunek rozwoju AI w kolejnych latach?
Sztuczna inteligencja w branży medycznej
Zdaniem ekspertów to właśnie zaawansowane technologie sprawiają, że liczba ofiar śmiertelnych koronawirusa nie jest tak duża, jak miało to miejsce na przykład w 1918 roku podczas epidemii hiszpanki, która zabiła ponad 50 milionów osób na całym świecie. Wzrost liczby publikacji w prasie naukowej i medycznej jest ogromny – tylko do kwietnia tego roku opublikowano ponad 28 000 prac dotyczących COVID-19. W zarządzaniu tym ogromnym zbiorem danych już teraz pomagają algorytmy sieci neuronowych, technologia NLP i sztuczna inteligencja, a szacuje się, że ich rozwój w nadchodzącym roku będzie naprawdę dynamiczny.
Trwają również prace nad rozwiązaniami z zakresu sztucznej inteligencji, które pomogą uporać się z ogromnymi zaległościami w innych obszarach, takich jak leczenie nowotworów. Z uwagi na pandemię i konieczność relokacji środków budżetowych na walkę z wirusem, wiele terapii zostało przerwanych lub opóźnionych. W ciągu najbliższego roku sztuczna inteligencja najprawdopodobniej pojawi się również w wielu innych obszarach opieki zdrowotnej, choć szlak ku temu celowi przetarła walka z COVID-19.
Najnowsze zdobycze technologiczne w służbie ludzkości
Drony, umożliwiające monitorowanie przestrzegania zasad społecznej izolacji już nikogo nie zaskakują. Teraz czas na latającą diagnostykę! Na horyzoncie pojawiają się coraz bardziej zaawansowane rozwiązania, które mają być zdolne do wykrywania w tłumie objawów COVID-19, takich jak podwyższona temperatura ciała. Prototypy tych urządzeń wykorzystują technologię komputerowego rozpoznawania obrazów do analizy danych przechwyconych przez umieszczone na nich kamery.
Kolejnym polem do popisu dla nowych technologii będzie wykorzystanie narzędzi do rozpoznawania twarzy. To rozwiązanie jest bardziej kontrowersyjne z punktu widzenia społeczeństwa, ponieważ skupia się na identyfikacji poszczególnych osób i ma być wykorzystywane w celu wykrywania przez policję osób unikających izolacji i kwarantanny oraz do śledzenia potencjalnie zarażonych wirusem pacjentów.
Sztuczna inteligencja i jej rozwój w branży tłumaczeniowej
Choć trend w kierunku rozwoju cyfryzacji stał się faktem już kilka lat temu, ostatni rok spowodował prawdziwą eksplozję w tym sektorze. Na przykład sprzedaż amerykańskiego giganta, firmy Amazon, wzrosła w II kwartale 2020 roku o całe 40% w porównaniu z tym samym okresem w zeszłym roku. Zwiększone zainteresowanie zakupami online i brak ograniczeń terytorialnych sprawiły, że znacząco wzrósł popyt na usługi postedycji.
Tłumaczenia maszynowe to idealne rozwiązanie w dobie Big Data i rosnącego zapotrzebowania na wielojęzyczne treści spersonalizowane pod kątem potencjalnego klienta. Algorytmy sieci neuronowych pozwalają z dużą dokładnością przetłumaczyć setki tysięcy stron w ciągu kilku godzin (ale tylko w niektórych kombinacjach językowych!) Trzeba przy tym pamiętać, że choć obecny poziom rozwoju technologii tłumaczeń maszynowych pozwala na sprawne tłumaczenie tekstów, efekt końcowy musi być zawsze zweryfikowany przez żywego tłumacza. Proces taki nosi miano postedycji tłumaczeń maszynowych (więcej na ten temat można dowiedzieć się w naszym poprzednim artykule).
Pandemia dokonała niemożliwego – zjednoczyła ludzi na całym świecie w walce ze wspólnym wrogiem, chorobą COVID-19. Nigdy dotąd potrzeba szybkiego analizowania i interpretowania danych nie była tak paląca, jak w przypadku materiałów dotyczących rozprzestrzeniania się koronawirusa. Na szczęście w sukurs ludzkości przyszły maszyny i to właśnie dzięki ich rozwojowi będziemy w stanie nie tylko pokonać zagrożenie, ale również przejść na zupełnie nowy poziom technologii.
